Abstract Brazilian banks commonly use linear regression to appraise real estate: they regress price on features like area, location, etc, and use the resulting model to estimate the market value of the target property. But Brazilian banks do not test the predictive performance of those models, which for all we know are no better than random guesses. That introduces huge inefficiencies in the real estate market. Here we propose a machine learning approach to the problem. We use real estate data scraped from 15 thousand online listings and use it to fit a boosted trees model. The resulting model has a median absolute error of 8.16%. We provide all data and source code.

Por que municípios próximos tendem a ter resultados eleitorais semelhantes? Testam-se aqui três possíveis explicações: as interações sociais entre residentes de municípios próximos; a concentração das campanhas eleitorais em determinadas regiões em detrimento de outras; e as similaridades socioeconômicas observadas entre municípios próximos. Com dados das eleições de 2010 e ferramentas de econometria espacial, a primeira hipótese foi rejeitada; a segunda hipótese foi corroborada preliminarmente; e a terceira hipótese foi corroborada inequivocamente. Os dados mostram ainda que Dilma Rousseff "herdou" a base geográfica de Lula e que essa base é bastante diferente da do PT, que continua sobretudo um partido urbano.

Why do nearby towns tend to have similar electoral results? We test here three possible explanations: social interactions between inhabitants of nearby towns; the concentration of campaign strategies in some areas to the detriment of other areas; and the socioeconomic similarities of nearby towns. Using data from the 2010 elections and spatial econometrics, we rejected the first hypothesis; we found some preliminary support for the second hypothesis; and we found unequivocal support for the third hypothesis. The data also show that Dilma Rousseff "inherited" Lula's electoral basis of support and that this is quite different from that of the PT, which remains an urban-based party.

O objetivo deste artigo é explicar por que os diferentes setores da economia brasileira gozam de diferentes níveis de proteção comercial. A hipótese testada é a de que os níveis de proteção são diferentes porque os setores diferem entre si em sua demanda por proteção e em sua capacidade de pressionar o governo a atender essa demanda.

This work attempts to explain why the different industries of Brazilian economy enjoy different degrees of trade protection. The hypothesis under test is that protection degrees vary because industries differ in the amount of protection they demand and in their ability to compel government to meet that demand.